Слив складчина Prometheus, Grafana, Loki, ИИ. Мониторинг и наблюдаемость IT инфраструктуры предприятия [Специалист] [Вячеслав Лохтуров]

[Принц]

Складчина: Prometheus, Grafana, Loki, ИИ. Мониторинг и наблюдаемость IT инфраструктуры предприятия [Специалист] [Вячеслав Лохтуров]



Рабочий мониторинг и оповещения за 16 часов! Научитесь настраивать систему, которая сама находит аномалии и предотвращает аварии. Освойте полный цикл наблюдаемости: от сбора данных до интеллектуальных оповещений. Станьте специалистом, который работает на опережение.

Современный ИТ-ландшафт требует скорости, отказоустойчивости и сквозной аналитики. Когда мониторинг настроен «для галочки», бизнес теряет деньги и клиентов, а вы выгораете на ночных дежурствах.
Мы знаем, как это исправить.
Наш курс поможет вам пройти путь от обычного сбора метрик до создания полноценной системы наблюдаемости (Observability), которая сама находит аномалии и предотвращает аварии.
Минимум теории — максимум работы в консоли. Большую часть курса вы проведете на практическом стенде предприятия, решая реальные кейсы. Вы научитесь отслеживать не просто загрузку процессора, а действия пользователей и бизнес-показатели, а также настроите автоматическое реагирование на сбои.

Что вы получите:

Освоите философию наблюдаемости (Observability): Перейдете от хаотичного мониторинга «железа» к пониманию влияния ИТ-решений на бизнес-показатели и соблюдение соглашений об уровне предоставления услуг (SLA/SLO).
Научитесь работать с Prometheus: Настроите сбор метрик через через модели активного и пассивного получения (pull- и push-модели), освоите язык запросов PromQL и научитесь оценивать поведение произвольных приложений.
Централизуете логи системы сбора журналов (Loki): Установите систему (Loki) и компонент доставки журналов (Promtail), освоите язык запросов (LogQL) для быстрого поиска ошибок и глубокого разбора системных журналов.
Создадите интерактивные панели мониторинга в системе визуализации Grafana: Настроите профессиональные панели (Time series, Table, Stat, Logs) со сквозной аналитикой — от общих графиков до виджетов последних ошибок.
Внедрите интеллектуальное оповещение (алертинг), усиленное ИИ: Свяжете систему сбора показателей с менеджером оповещений, настроите временное отключение ложных срабатываний и автоматизируете реагирование через веб-перехватчики (Webhooks).
Курс поможет вам превратить мониторинг из источника спама в понятный, управляемый и полезный для бизнеса инструмент.

Вы научитесь:

разворачивать системы сбора и анализа данных (Prometheus, Grafana, Loki);
настраивать сбор показателей работы системы через Prometheus с помощью дополнительных модулей (экспортеров);
автоматически находить и подключать собственные источники данных;
использовать язык запросов PromQL, чтобы анализировать данные и наглядно их представлять;
настраивать сбор и анализ журналов работы системы через Loki и язык запросов LogQL;
использовать готовые или создавать свои панели с показателями (дашборды) в Grafana;
настраивать оповещения в Prometheus Alertmanager (по готовым или своим правилам);
использовать ИИ для борьбы с шумом (Alert Fatigue), обнаружения аномалий (Anomaly Detection) и поиска первопричин (RCA) в уведомлениях;
настраивать доставку оповещений по электронной почте и через веб-перехватчики (webhook).
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Linux. Уровень 3. Обеспечение безопасности систем, сервисов и сетей, или эквивалентная подготовка.

Программа курса

Модуль 1. Основы наблюдаемости и архитектура стека (2 ак. ч.)

SLA (Service Level Agreement) и SLO (Service Level Objective).
Метрики, Логи, Трейсы, Чем отличается мониторинг от наблюдаемости.
Роль каждого компонента (Prometheus, Grafana, Loki) в экосистеме.
Развертывание стенда предприятия.
Модуль 2. Сбор и анализ метрик с Prometheus (2 ак. ч.)

Установка Prometheus.
Настройка экспортеров для сбора метрик, принцип pull-модели.
Язык запросов PromQL: Изучение типов данных (счетчики, измеряемые величины, гистограммы), операторов и агрегаций.
Сбор и оценка метрик метрик произвольного приложения, принцип push-модели.
Модуль 3. Централизация логов с Loki (4 ак. ч.)

Установка Grafana Loki.
Установка и настройка Promtail для доставки логов приложений и системных журналов.
Язык LogQL, фильтрация и анализ логов (поиск ошибок, парсинг JSON, агрегация статистики по логам).
Модуль 4. Визуализация данных и дашборды в Grafana (4 ак. ч.)

Подключение Prometheus и Loki к Grafana.
Создание дашбордов, типы панелей (Time series, Table, Stat, Logs), настройка внешнего вида и переменных, интерактивные дашборды.
Пример дашборда “Мониторинг приложения” с метриками и виджетом последних ошибок из логов.
Модуль 5. Алертинг и обнаружение проблем (4 ак. ч.)

Prometheus + Alertmanager, создание правил алертинга.
Настройка маршрутизации уведомлений (Email, Webhook).
Управление инцидентами, настройка silence (подавление алертов), агрегация нотификаций.
Использование ИИ для обработки уведомлений.
Grafana Alerting, настройка алертов непосредственно в интерфейсе Grafana.
Цена 26950 руб.




СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться